What Is Content Analysis in Research?
अनुसंधान में सामग्री विश्लेषण क्या है?
Content analyses is something which is very important factor to derive result in research. With the help of correct content analyses, a researcher draw conclusion in the research. Content analyses is the way through which the data is processed to gain knowledge and insight in the research.
When data is a stored by the researcher through various processes. Then next level is content analysis through which data is processed in meaningful way to give outcome. With the help of content analyses the narratives is build in qualitative analysis. With the help of content analyses, the objectivity is reached in quantitative research.
सामग्री विश्लेषण कुछ ऐसा है जो शोध में परिणाम प्राप्त करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण कारक है। सही सामग्री विश्लेषण की सहायता से, एक शोधकर्ता शोध में निष्कर्ष निकालता है। सामग्री विश्लेषण वह तरीका है जिसके माध्यम से शोध में ज्ञान और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा को संसाधित किया जाता है।
जब डेटा विभिन्न प्रक्रियाओं के माध्यम से शोधकर्ता द्वारा संग्रहीत किया जाता है। फिर अगला स्तर सामग्री विश्लेषण है जिसके माध्यम से परिणाम देने के लिए डेटा को सार्थक तरीके से संसाधित किया जाता है। सामग्री विश्लेषण की सहायता से आख्यानों का निर्माण गुणात्मक विश्लेषण में किया जाता है। सामग्री विश्लेषण की सहायता से, मात्रात्मक शोध में वस्तुनिष्ठता प्राप्त की जाती है।
Some factor that involve in content analysis is-
सामग्री विश्लेषण में शामिल कुछ कारक हैं-
- Processing of the Data डेटा का प्रसंस्करण
- Comparison between the data डेटा के बीच तुलना
- Qualifying the data डेटा की योग्यता तय करना
- Deriving outcome from the data डेटा से परिणाम प्राप्त करना
- Creating narrative from the data डेटा से कथानक तैयार करना
- Developing data to give meaning अर्थ देने के लिए डेटा का विकास करना
Content analysis is scientific process which should be done accordingly. Correct and accurate Content analyses is important to get out meaningful result. It is the stage when the researcher used to process the data in a scientific manner to reach a conclusion. Only after this stage, the researcher is able to say something about his outcome.
After content analyses, only the researcher can tally the outcome with the area which he had selected. There are two type of content analyses which are broadly recognised qualitative and quantitative content analysis. Qualitative content analysis is done to reach out quality related outcome. Quantitative content analyses is done to reach out objective style of outcome. Also intelligently content analysis can be done to convert the data from qualitative to quantitative and vice versa. There are some of the software also which are very important to process the data. The use of software makes the processing of data fast and accurate. There is chance of minimum error when the data is processed through software. But this is possible only in the case of Quantitative content analyses. When the quantitative qualitative content analyses is done, then data cannot be processed by software. Only when the data is change into quantitative one then only content analysis can be done with the help of software.
सामग्री विश्लेषण एक वैज्ञानिक प्रक्रिया है जिसे उसी के अनुसार किया जाना चाहिए। सार्थक परिणाम प्राप्त करने के लिए सही और सटीक सामग्री विश्लेषण महत्वपूर्ण है। यह वह चरण है जब शोधकर्ता किसी निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए वैज्ञानिक तरीके से डेटा को प्रोसेस करता था। इस चरण के बाद ही शोधकर्ता अपने परिणाम के बारे में कुछ कह पाता है।
सामग्री विश्लेषण के बाद, केवल शोधकर्ता ही उस क्षेत्र के साथ परिणाम का मिलान कर सकता है जिसे उसने चुना था। दो प्रकार के विषयवस्तु विश्लेषण हैं जिन्हें मोटे तौर पर गुणात्मक और मात्रात्मक अंतर्वस्तु विश्लेषण के रूप में जाना जाता है। गुणवत्ता संबंधी परिणाम तक पहुँचने के लिए गुणात्मक सामग्री विश्लेषण किया जाता है। परिणाम की वस्तुनिष्ठ शैली तक पहुँचने के लिए मात्रात्मक सामग्री विश्लेषण किया जाता है। डेटा को गुणात्मक से मात्रात्मक और इसके विपरीत में परिवर्तित करने के लिए भी बुद्धिमानी से सामग्री विश्लेषण किया जा सकता है। कुछ सॉफ्टवेयर ऐसे भी होते हैं जो डाटा को प्रोसेस करने के लिए बहुत जरूरी होते हैं। सॉफ्टवेयर के उपयोग से डेटा की प्रोसेसिंग तेज और सटीक हो जाती है। जब डेटा को सॉफ्टवेयर के माध्यम से संसाधित किया जाता है तो न्यूनतम त्रुटि की संभावना होती है। लेकिन यह केवल मात्रात्मक सामग्री विश्लेषण के मामले में ही संभव है। जब गुणात्मक सामग्री का विश्लेषण किया जाता है, तो डेटा को सॉफ्टवेयर द्वारा संसाधित नहीं किया जा सकता है। केवल जब डेटा को मात्रात्मक में बदल दिया जाता है, तभी सॉफ्टवेयर की मदद से सामग्री विश्लेषण किया जा सकता है।
The objective of content analysis are-
सामग्री विश्लेषण के उद्देश्य हैं-
- To draw out result from data डेटा से परिणाम निकालने के लिए
- To give meaning to the raw data अविकसित डेटा को अर्थ देने के लिए
- To present data in understandable manner डेटा को समझने योग्य तरीके से प्रस्तुत करने के लिए
- To give conclusion based on research problem शोध समस्या के आधार पर निष्कर्ष निकालना
- To identify similarity and dissimilarity between the data डेटा के बीच समानता और असमानता की पहचान करने के लिए
- To identify pattern between the data डेटा के बीच पैटर्न की पहचान करने के लिए
- To mark dark area between the data डेटा के बीच अंधेरे क्षेत्र को चिह्नित करने के लिए
- To decode the mystery of data डेटा के रहस्य को डिकोड करने के लिए
- To create narrative based upon the data डेटा के आधार पर कथा बनाने के लिए
- To identify trends and connectivity between data डेटा के बीच रुझान और कनेक्टिविटी की पहचान करने के लिए
Any researcher increases the field of knowledge, information and understanding only by analyzing the subject matter properly. It helps people to find the solution of their problem. It is also helpful in creating a completely new perspective towards any subject matter. If any incident happens, then what is the reason behind it, it is also known by analyzing the content the researcher can say something definitely. Content analysis is also the basis of analysis, so content analysis is also helpful for research related to crime.
सही से विषय वस्तु का विश्लेषण करके ही कोई भी शोधकर्ता ज्ञान, सूचना, समझ के क्षेत्र में वृद्धि करता है। न सिर्फ़ वृद्धि करता है लोगों को समस्या से निजात भी दिलवाता है। किसी भी विषय वस्तु के प्रति बिलकुल नया दृष्टिकोण बनाने में भी यह सहायक है। अगर कोई घटनाक्रम घटित हो रहा है तो उसके पीछे की वजह क्या है वह भी वस्तु विश्लेषण से पता चलता है। विषय वस्तु का विश्लेषण साक्ष्यों के आधार भी होता है इसलिए जुर्म से जुड़े अनुसंधान के लिए भी विषय वस्तु विश्लेषण सहायक है।
Some usage of content analysis-
सामग्री विश्लेषण के कुछ उपयोग-
- To find solution to any problem किसी भी समस्या का समाधान खोजने के लिए
- To establish facts related to any development किसी विकास से संबंधित तथ्य को स्थापित करना
- To increase the knowledge area ज्ञान के क्षेत्र में वृद्धि करना
- To increase the base of information सूचना के आधार को बढ़ाने के लिए
- To help increasing vision in the society समाज में दृष्टि बढ़ाने में मदद करने के लिए
- To introduce totally new area of knowledge ज्ञान के बिल्कुल नए क्षेत्र का परिचय देना
- To pinpoint dark area in the knowledge ज्ञान में अंधेरे क्षेत्र को इंगित करने के लिए
- To instruct application part of finding खोज के अनुप्रयोग बताने के लिए
- To bring breakthrough in the research अनुसंधान में सफलता लाने के लिए
- To weed out dogma in the society समाज में कुरीतियों को दूर करने के लिए
